Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Was ist eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?

Eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Art Stichprobe, die nicht auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit ausgewählt wird. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind in der Regel günstiger und schneller als probabilistische Stichproben und werden häufig in Fällen verwendet, in denen eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht möglich ist.

Beispiele für Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Es gibt verschiedene Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben. Einige Beispiele sind:

  • Convenience Sampling: Convenience Sampling bezeichnet die Verwendung von Stichproben, die sich bequem erreichen lassen. Beispiele für Convenience Sampling sind Stichproben, die an einem bestimmten Ort oder in einem bestimmten Zeitraum gesammelt werden.
  • Judgment Sampling: Judgment Sampling bezeichnet die Verwendung von Stichproben, die auf der Grundlage eines Urteils ausgewählt werden. Beispiele für Judgment Sampling sind Stichproben, die auf der Grundlage eines Expertenurteils ausgewählt werden.
  • Quota Sampling: Quota Sampling bezeichnet die Verwendung von Stichproben, bei denen bestimmte Merkmale wie Alter, Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit berücksichtigt werden. Beispiele für Quota Sampling sind Stichproben, bei denen bestimmte Merkmale in einer bestimmten Anzahl berücksichtigt werden.

Vorteile und Nachteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben haben sowohl Vor- als auch Nachteile. Einige der Vorteile sind:

  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind in der Regel kostengünstiger und schneller als probabilistische Stichproben.
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind flexibel und können an spezifische Anforderungen angepasst werden.
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben können in Fällen eingesetzt werden, in denen eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht möglich ist.

Einige der Nachteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind:

  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben können eine geringere Repräsentativität aufweisen als probabilistische Stichproben.
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben können schwer zu verstehen und zu interpretieren sein.
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben können einer höheren Fehlerrate unterliegen als probabilistische Stichproben.

Fazit

Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind eine Art Stichprobe, die nicht auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit ausgewählt wird. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben haben sowohl Vor- als auch Nachteile und können in Fällen verwendet werden, in denen eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht möglich ist.

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