Distribución numérica
La distribución numérica es una forma de clasificar y resumir los datos. Esta técnica se utiliza para ordenar los datos para que sean más fáciles de analizar. Es una forma de organizar los datos para que los patrones sean más evidentes.
Existen cuatro tipos principales de distribución numérica:
- Distribución uniforme
- Distribución normal
- Distribución de Poisson
- Distribución binomial
Distribución uniforme
La distribución uniforme es una distribución de probabilidad donde todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir. Por ejemplo, si se lanza un dado, hay una probabilidad igual de obtener un número de 1 a 6.
Distribución normal
La distribución normal es una distribución de probabilidad que se asemeja a una campana. Esta distribución se utiliza para describir variables aleatorias continuas como el peso y la altura. La mayoría de los valores en la distribución normal se encuentran cerca de la media.
Distribución de Poisson
La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que se utiliza para describir la probabilidad de que un determinado número de eventos ocurra en un período de tiempo dado. Por ejemplo, la distribución de Poisson se puede utilizar para predecir la probabilidad de que una cierta cantidad de clientes visite una tienda en un día determinado.
Distribución binomial
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que se utiliza para predecir la probabilidad de un determinado número de éxitos en una secuencia de ensayos. Por ejemplo, la distribución binomial se puede utilizar para predecir la probabilidad de que una determinada cantidad de personas respondan afirmativamente a una encuesta.
La distribución numérica es una herramienta útil para comprender y describir los datos. Estas cuatro distribuciones numéricas son las más comunes y se utilizan para describir una variedad de situaciones.