IVR

¿Qué es un IVR?



La respuesta de voz interactiva (IVR) es una tecnología de sistemas de telefonía automatizados que interactúa con las personas que llaman, recopila información y dirige las llamadas al destinatario adecuado. Mediante el uso del reconocimiento de voz, las entradas multifrecuencia de doble tono (DTMF) y otras tecnologías, los sistemas IVR ofrecen a los clientes una forma cómoda de obtener información, acceder a servicios y realizar pagos de forma rápida y sencilla.

Ejemplos de IVR



Los sistemas IVR pueden utilizarse para diversas aplicaciones, como:


  • Responder a las preguntas de los clientes

  • Proporcionar saldos de cuentas y detalles de transacciones

  • Permitir a los clientes efectuar pagos

  • Permitir a los clientes pedir productos y servicios

  • Ofrecer opciones de servicio al cliente

  • Proporcionar servicios de información automatizados



Ventajas de IVR



Los sistemas IVR proporcionan una serie de ventajas a las empresas, entre las que se incluyen:


  • Ahorro de costes: Los sistemas IVR pueden reducir los costes de gestión de llamadas automatizando las interacciones rutinarias con los clientes.

  • Mejora del servicio al cliente: Los sistemas IVR pueden ofrecer a los clientes un servicio más rápido y preciso.

  • Tiempos de espera reducidos: Los sistemas IVR pueden reducir los tiempos de espera de los clientes al dirigir automáticamente las llamadas al destinatario adecuado.

  • Mejora de la experiencia del cliente: Los sistemas IVR pueden ofrecer a los clientes una experiencia cómoda y coherente cada vez que interactúan con el sistema.



Conclusión



IVR es una potente tecnología que puede ayudar a las empresas a mejorar el servicio al cliente, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente. Con el sistema IVR adecuado, las empresas pueden ofrecer a sus clientes un servicio más eficaz y satisfactorio.

Referencias




  • [Wikipedia – Interactive Voice Response](https://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_voice_response)

  • [Wikipedia – Voice Recognition](https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition)

  • [Wikipedia – Dual-Tone Multi-Frequency](https://en.wikipedia.org/wiki/Dual-tone_multi-frequency_signaling)