Czyszczenie danych
Czyszczenie danych, zwane także oczyszczaniem danych, to proces identyfikacji i korekty błędnych, niekompletnych, nieaktualnych lub niepoprawnych danych w bazie danych. Jest to ważny krok w procesie zarządzania danymi, ponieważ poprawne dane są kluczowe dla podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
Przykłady błędów danych, które mogą być poddane procesowi czyszczenia to: błędne wpisy, duplikaty rekordów, brakujące informacje, nieaktualne dane oraz błędy w formacie danych.
Metody czyszczenia danych
Istnieje wiele metod czyszczenia danych, takich jak:
- Usuwanie duplikatów: Identyfikacja i usunięcie zduplikowanych rekordów w bazie danych.
- Normalizacja danych: Standardyzacja danych do określonego formatu, tak aby były spójne i jednoznaczne.
- Weryfikacja danych: Sprawdzenie poprawności danych przy użyciu reguł walidacyjnych.
Poprawnie przeprowadzone procesy czyszczenia danych mogą przyczynić się do zwiększenia efektywności operacyjnej firmy oraz poprawy jakości analiz danych.
Więcej informacji na temat czyszczenia danych można znaleźć na Wikipedii.