Data mining
Data mining to proces analizowania dużej ilości danych w celu odkrycia wzorców, zależności i informacji, które są ukryte w zbiorach danych. Jest to technika wykorzystywana w dziedzinie analizy danych oraz sztucznej inteligencji.
Przykłady zastosowań data miningu obejmują prognozowanie trendów zakupowych klientów na podstawie historii zakupów, identyfikowanie oszustw w transakcjach finansowych oraz odkrywanie nowych kategorii produktów na podstawie preferencji klientów.
Data mining wykorzystuje różne techniki, takie jak klasyfikacja, klasyfikacja, regresja i grupowanie, aby przetwarzać dane i generować istotne informacje dla użytkowników.
- Klasyfikacja: Przypisanie danych do konkretnych kategorii na podstawie ich cech.
- Regresja: Wykorzystanie danych do przewidywania wartości numerycznych.
- Grupowanie: Dzielenie danych na podgrupy na podstawie ich podobieństw.
Data mining jest używany w różnych dziedzinach, takich jak marketing, nauka o danych, medycyna i wiele innych, aby pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych i wykrywaniu istotnych informacji.
Więcej informacji na temat data miningu można znaleźć na stronie Wikipedia.