Amostragem por cluster de uma etapa
A amostragem por cluster de uma etapa é um método de amostragem utilizado na pesquisa estatística. A amostragem por cluster é uma forma de selecionar um grupo de elementos de uma população, em que os elementos são divididos em grupos de elementos relacionados entre si. Estes grupos são chamados de clusters.
Uma vez que os clusters são selecionados, são selecionados aleatoriamente elementos dentro de cada cluster. Esta forma de amostragem é utilizada frequentemente quando é impossível obter uma lista completa de elementos da população, ou quando as características dos elementos são muito variadas.
Exemplos de amostragem por cluster de uma etapa incluem:
- Pesquisas de opinião pública em que as províncias ou municípios são selecionados como clusters e, em seguida, os inquiridos são selecionados dentro de cada província ou município;
- Investigações epidemiológicas em que os distritos são selecionados como clusters e, em seguida, amostras de cada distrito são selecionadas;
- Estudos de mercado em que as regiões são selecionadas como clusters e, em seguida, os consumidores são selecionados dentro de cada região.
Amostragem por cluster de uma etapa tem várias desvantagens, como o fato de que é necessário um maior número de amostras para obter resultados precisos. Além disso, a amostragem por cluster de uma etapa também pode produzir resultados que não sejam representativos da população inteira se os clusters não forem selecionados adequadamente.
Para obter mais informações sobre amostragem por cluster de uma etapa, consulte a Wikipedia.