Fullständigt slumpmässig design
Fullständigt slumpmässig design (CRD) är en experimentell design som används inom statistik för att minimera potentiella bias och för att maximera intern validitet. I CRD tilldelas försöksenheter slumpmässigt till olika behandlingsgrupper, vilket innebär att varje försöksenhet har lika stor chans att tilldelas varje behandling.
En fördel med CRD är att den är enkel att implementera och att den gör det möjligt att dra säkra slutsatser om orsakssamband mellan behandling och utfall. Ett exempel på en studie som använder CRD är en jämförelse av effekterna av två olika gödselmedel på skörd av majs. Genom att slumpmässigt tilldela åkrar till antingen gödselmedel A eller B kan forskarna vara säkra på att eventuella skillnader i skörd beror på behandlingen och inte på några andra faktorer.
I praktiken kan CRD vara begränsat av faktorer som blockeffekter och varianshomogenitet, men det fortsätter att vara en av de mest använda experimentella designerna inom vetenskaplig forskning.
Källa: Wikipedia