Was ist Flächenstichproben?
Flächenstichproben ist eine Methode, mit der Forscher eine repräsentative Stichprobe aus einem Gebiet ziehen können. Mit dieser Methode werden verschiedene Methoden verwendet, um eine kleine Anzahl von Einheiten in einem größeren Gebiet auszuwählen. Es wird verwendet, um Informationen über verschiedene Aspekte eines Gebiets zu sammeln.
Wie funktioniert Flächenstichproben?
Die Methode der Flächenstichprobe besteht aus zwei Schritten: der Selektion des Gebiets und der Selektion der Stichproben.
Bei der Selektion des Gebiets wird zuerst ein Gebiet ausgewählt, das als Grundlage für die Auswahl der Stichproben verwendet wird. Dies kann das gesamte Gebiet sein oder ein Teil davon. Dann wird das Gebiet in kleinere Bereiche unterteilt, die als Stichproben ausgewählt werden können.
Bei der Selektion der Stichproben werden verschiedene Methoden verwendet, um eine kleine Anzahl von Einheiten in dem Gebiet auszuwählen. Dazu gehören:
- Systematische Stichproben: Eine festgelegte Anzahl von Einheiten wird in regelmäßigen Abständen aus dem Gebiet ausgewählt.
- Zufällige Stichproben: Eine zufällige Anzahl von Einheiten wird aus dem Gebiet ausgewählt.
- Stratifizierte Stichproben: Ein Gebiet wird in verschiedene Schichten unterteilt, und dann wird eine Stichprobe aus jeder Schicht ausgewählt.
Flächenstichproben können auf verschiedene Arten verwendet werden, um Daten über verschiedene Aspekte eines Gebiets zu sammeln. Zum Beispiel können Flächenstichproben verwendet werden, um die vegetative Abdeckung eines Gebiets zu untersuchen, die Bevölkerungsdichte zu messen oder die Verteilung von Bodentypen zu untersuchen.
Fazit
Flächenstichproben sind eine nützliche Methode, um eine repräsentative Stichprobe aus einem Gebiet zu ziehen. Es wird verwendet, um Informationen über verschiedene Aspekte eines Gebiets zu sammeln. Es gibt verschiedene Methoden, die bei der Selektion des Gebiets und der Selektion der Stichproben verwendet werden können.
Wikipedia: StichprobenverfahrenWikipedia: Flächenstichprobenverfahren