Muestra de conglomerados

Muestreo por conglomerado: ¿Qué es y cuáles son sus ventajas?

El muestreo por conglomerado, también conocido como muestreo por grupos, es una técnica estadística que se utiliza para seleccionar una muestra representativa de una población de interés. La técnica se basa en agrupar los elementos de la población en «grupos» o «conglomerados» similares entre sí, y luego se selecciona aleatoriamente un número limitado de estos conglomerate.

Esta técnica se usa principalmente cuando se desea recopilar información sobre una población amplia o dispersa. Los conglomerados se seleccionan a partir de áreas geográficas o unidades administrativas, como unidades de condado, ciudades, pueblos, escuelas, calles, etc.

Ventajas del muestreo por conglomerado

  • Menor costo: es más barato que el muestreo aleatorio simple
  • Menos tiempo: es más rápido que el muestreo aleatorio simple
  • Mayor precisión: se pueden obtener resultados más precisos debido a la selección de grupos similares
  • Fácil de administrar: es relativamente fácil de administrar y no requiere que se seleccionen individuos específicos

Ejemplos de muestreo por conglomerado

  • Un estudio para medir la prevalencia de diabetes en un área geográfica específica: se seleccionarían conglomerados de personas en el área geográfica en cuestión y se realizarían pruebas de diabetes para cada uno de ellos.
  • Un estudio para medir el nivel de educación de los estudiantes en una ciudad específica: se seleccionarían escuelas en la ciudad y se le preguntaría a los estudiantes acerca de sus niveles de educación.
  • Un estudio para medir la satisfacción de los clientes con un producto específico: se seleccionarían calles en un área geográfica específica y se les preguntaría a los clientes acerca de su satisfacción con el producto.

El muestreo por conglomerado es una técnica útil para recopilar información de una población amplia y dispersa. Tiene la ventaja de tener un menor costo y requerir menos tiempo para su aplicación, además de permitir una mayor precisión en los resultados.

Más información acerca del muestreo por conglomerado en Wikipedia