Exemplu de clusterizare
Clusterizarea este un proces important în domeniul analizei datelor și al învățării automate. Aceasta implică gruparea unor obiecte sau date similare în categorii numite clustere. Un exemplu de clusterizare poate fi găsit în analiza datelor de piață, unde produsele sunt grupate în funcție de caracteristicile lor comune.
Un exemplu simplu de clusterizare poate fi găsit în setul de date Iris, care conține informații despre trei specii de flori: setosa, versicolor și virginica. Utilizând algoritmi de clusterizare, aceste specii pot fi grupate în clustere distincte pe baza caracteristicilor lor, cum ar fi lungimea și lățimea petalelor.
Un alt exemplu de clusterizare ar putea fi găsit în domeniul medicinii, unde pacienții pot fi grupați în funcție de simptomele și factorii de risc comuni pentru a identifica posibile boli sau afecțiuni.
Clusterizarea este o tehnică puternică care poate fi folosită în diferite domenii pentru a obține informații valoroase din datele disponibile.
Exemple de algoritmi de clusterizare:
- K-medii: unul dintre cele mai populare algoritmi de clusterizare care împarte datele în k clustere distincte.
- Aglomerativ: un alt algoritm de clusterizare care începe cu fiecare obiect într-un cluster separat și apoi le unește pe cele mai similare.
- DBSCAN: un algoritm de clusterizare care se bazează pe densitatea datelor pentru a identifica clusterele.
Pentru mai multe informații despre clusterizare, puteți accesa pagina de Wikipedia aici.