En resumen: Las pruebas A/B comparan versiones mostradas a audiencias comparables para estimar el efecto de un cambio.
Cómo utilizo las pruebas A/B en la práctica
Defino una hipótesis, una métrica principal, una audiencia, una muestra y una regla de decisión antes del lanzamiento. Mantengo estables las demás condiciones importantes y registro el periodo de prueba.
Qué conviene vigilar
Detenerse demasiado pronto, cambiar varias cosas o probar con poco tráfico crea una confianza falsa. La significación estadística no garantiza la relevancia para el negocio.
Preguntas para tomar decisiones
- ¿Qué cambio único se está probando?
- ¿La muestra es suficiente?
- ¿Qué resultado justificaría el despliegue?
- ¿Podría el efecto ser estacional o accidental?