Wat is een randomisatie-responsmodel?
Een randomisatie-responsmodel is een techniek die wordt gebruikt om anonieme informatie te verzamelen van individuele respondenten. Het model is gericht op het verminderen van de fouten die worden gemaakt bij het verstrekken van onjuiste informatie door respondenten. Door middel van dit model kunnen onderzoekers meer waarheidsgetrouwe antwoorden krijgen op vragen die in verband staan met een onderwerp dat de respondenten misschien niet willen bekennen.
Hoe werkt een randomisatie-responsmodel?
Het randomisatie-responsmodel werkt door het stellen van een vraag aan een respondent, waarbij de respondent een antwoord moet geven op basis van een aantal verschillende opties. Er wordt een randomisatieproces uitgevoerd om te bepalen welke antwoordoptie de respondent moet krijgen. Dit randomisatieproces is ontworpen zodat het antwoord van de respondent niet direct verband houdt met de oorspronkelijke vraag.
Hieronder volgen enkele voorbeelden van randomisatie-responsmodellen:
- Binair randomisatie-responsmodel: In dit model stelt de onderzoeker de respondent twee vragen waaruit hij kan kiezen. Het antwoord op de vraag is ofwel “ja” of “nee”. Er wordt een randomisatieproces uitgevoerd waardoor de respondent willekeurig een antwoord krijgt dat niet verband houdt met de oorspronkelijke vraag.
- Gecomprimeerd randomisatie-responsmodel: In dit model stelt de onderzoeker de respondent drie vragen waaruit hij kan kiezen. Het antwoord op de vraag is “ja”, “nee” of “weet ik niet”. Er wordt een randomisatieproces uitgevoerd waardoor de respondent willekeurig een antwoord krijgt dat niet verband houdt met de oorspronkelijke vraag.
- Volledig randomisatie-responsmodel: In dit model stelt de onderzoeker de respondent vier vragen waaruit hij kan kiezen. Het antwoord op de vraag is “ja”, “nee”, “weet ik niet” of “weiger ik te antwoorden”. Er wordt een randomisatieproces uitgevoerd waardoor de respondent willekeurig een antwoord krijgt dat niet verband houdt met de oorspronkelijke vraag.
Voordelen van het randomisatie-responsmodel
Er zijn verschillende voordelen verbonden aan het gebruik van het randomisatie-responsmodel. Ten eerste maakt het de respondenten anoniem, waardoor ze vrijer zijn om hun eerlijke mening te geven. Daarnaast is het randomisatieproces ontworpen om te zorgen dat het antwoord dat de respondent geeft niet direct verband houdt met de oorspronkelijke vraag. Dit betekent dat onderzoekers een meer waarheidsgetrouw antwoord krijgen.
Nadelen van het randomisatie-responsmodel
Hoewel het randomisatie-responsmodel voordelen biedt, zijn er ook enkele nadelen verbonden aan het gebruik ervan. Ten eerste kan het model de respondenten verwarren, omdat ze geen direct verband kunnen zien tussen de antwoordopties en de oorspronkelijke vraag. Daarnaast kan het randomisatieproces ook fouten opleveren, waardoor de resultaten van het onderzoek niet betrouwbaar zijn.
Conclusie
Het randomisatie-responsmodel is een techniek die wordt gebruikt om anonieme informatie te verzamelen van individuele respondenten. Het model is gericht op het verminderen van de fouten die worden gemaakt bij het verstrekken van onjuiste informatie door respondenten. Hoewel het randomisatie-responsmodel voordelen biedt, zijn er ook enkele nadelen verbonden aan het gebruik ervan.
Referenties
- Wikipedia. (2020, januari 14). Randomized Response Model. Geraadpleegd op 15 januari 2020, van https://en.wikipedia.org/wiki/Randomized_response_model
- Wikipedia. (2020, januari 14). Binair randomisatie-responsmodel. Geraadpleegd op 15 januari 2020, van https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_randomized_response_model
- Wikipedia. (2020, januari 14). Gecomprimeerd randomisatie-responsmodel. Geraadpleegd op 15 januari 2020, van https://en.wikipedia.org/wiki/Compressed_randomized_response_model
- Wikipedia. (2020, januari 14). Volledig randomisatie-responsmodel. Geraadpleegd op 15 januari 2020, van https://en.wikipedia.org/wiki/Full_randomized_response_model