Model de răspuns aleator
Modelul de răspuns aleator este o tehnică utilizată în sondaje și studii de cercetare pentru a obține informații sensibile de la respondenți fără a-i expune la riscul de a-și divulga identitatea. Această metodă se bazează pe generarea unor răspunsuri aleatorii, astfel încât individul să poată furniza informații fără a fi nevoit să dezvăluie adevărata sa opinie sau comportament.
Un exemplu simplu al modelului de răspuns aleator este următorul: un sondaj întreabă respondenții dacă au fumat marijuana în ultimele 6 luni. În loc să răspundă direct la această întrebare, respondenții primesc o altă întrebare aleatorie, cum ar fi „Aruncă o monedă și spune-mi dacă a picat pe stânga sau pe dreapta”. Prin analizarea acestor răspunsuri aleatorii, cercetătorii pot estima proporția respondenților care au fumat marijuana fără a cunoaște identitatea fiecărui individ.
Modelul de răspuns aleator este util în studiile care vizează subiecte sensibile sau tabu, cum ar fi comportamentul sexual, consumul de droguri sau alte activități ilegale. Prin garantarea anonimatului respondenților, această metodă poate reduce temerile legate de confidențialitate și poate îmbunătăți calitatea datelor obținute.