Błąd próbkowania

Błąd próbkowania

Błąd próbkowania jest jednym z rodzajów błędów, które mogą wystąpić podczas przeprowadzania badań statystycznych. Jest to różnica między wynikami uzyskanymi na podstawie próby, a prawdziwymi wynikami, które moglibyśmy uzyskać, gdybyśmy badali całą populację.

Błąd próbkowania może mieć różne przyczyny, takie jak niewłaściwy sposób doboru próby, zbyt mała liczba osób w próbie, czy też nieodpowiednie metody zbierania danych. Przykładowo, jeśli chcielibyśmy dowiedzieć się, ile osób w populacji preferuje kawę z mlekiem, a zamiast tego przeprowadzimy ankietę tylko wśród pracowników kawiarni, to wyniki będą obarczone błędem próbkowania.

W celu zmniejszenia błędu próbkowania, należy starannie dobrać próbę, zapewnić jej odpowiednią reprezentatywność oraz zastosować odpowiednie techniki analizy danych.

Przykład: Jeśli chcielibyśmy dowiedzieć się, ile osób w danym mieście posiada samochód, to najlepiej byłoby przeprowadzić ankietę na losowo wybranej grupie mieszkańców, z różnych dzielnic i grup społecznych.

Więcej informacji na temat błędu próbkowania znajdziesz na stronie Wikipedia.