Latent semantic indexing
Indeksowanie semantyczne ukryte (LSI) to technika stosowana w przetwarzaniu języka naturalnego, która pomaga w analizie i zrozumieniu znaczenia tekstu. W skrócie, LSI pomaga w identyfikowaniu związków między słowami w tekście poprzez analizę kontekstu, co pozwala na lepsze zrozumienie treści.
Jednym z głównych zastosowań LSI jest w wyszukiwarkach internetowych, gdzie pomaga w dopasowaniu wyników do zapytań użytkowników poprzez uwzględnienie znaczenia słów kluczowych, a nie tylko ich wystąpienia. Dzięki temu użytkownicy otrzymują bardziej precyzyjne i trafne wyniki wyszukiwania.
Przykładem zastosowania LSI może być sytuacja, gdy użytkownik szuka informacji na temat „samochodów elektrycznych”. Zamiast tylko sprawdzać, czy dany tekst zawiera słowa „samochód” i „elektryczny”, LSI analizuje kontekst i relacje między tymi słowami, co pozwala na lepsze dopasowanie wyników wyszukiwania.
Warto zauważyć, że LSI ma również zastosowanie poza obszarem wyszukiwarek internetowych, np. w analizie tekstu, grupowaniu dokumentów czy rekomendacjach produktów.
W celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji na temat indeksowania semantycznego ukrytego, zapraszamy do odwiedzenia strony na Wikipedii.