Amostragem em duas fases de agrupamento

Amostragem em dois estágios

A amostragem em dois estágios é uma forma de amostragem probabilística que é usada quando é necessário selecionar uma amostra representativa de um grande grupo de indivíduos. Esta técnica é muitas vezes utilizada para amostrar indivíduos em locais geográficos amplos, como países ou continentes.

Neste método, a primeira etapa consiste na seleção de unidades primárias, que são subgrupos da população-alvo. Em seguida, uma amostra aleatória é selecionada das unidades primárias para formar a amostra final. O tamanho da amostra final é determinado pela soma do tamanho das unidades primárias selecionadas.

Existem vários tipos de amostragem em dois estágios. Por exemplo, a amostragem em dois estágios pode ser usada para selecionar uma amostra de um grupo de empresas de varejo em um país. Nesse caso, a primeira etapa consistiria na seleção de unidades primárias, como estados ou regiões, e a segunda etapa consistiria na seleção de empresas dentro desses estados ou regiões.

Outro exemplo de amostragem em dois estágios seria o seguinte: um pesquisador deseja selecionar uma amostra de um grupo de estudantes de ensino médio. Nesse caso, a primeira etapa consistiria na seleção de escolas e a segunda etapa consistiria na seleção de estudantes dentro das escolas selecionadas.

A amostragem em dois estágios tem várias vantagens. Primeiro, é fácil de implementar. Além disso, é muito mais barata do que outras formas de amostragem, como a amostragem sistemática ou a amostragem aleatória simples. Por fim, a amostragem em dois estágios permite que a amostra seja representativa da população-alvo, pois cada unidade primária selecionada contribui para a amostra final.

Para encerrar, a amostragem em dois estágios é uma forma eficaz de selecionar uma amostra representativa de um grande grupo de indivíduos. Embora possa ser mais caro do que outras formas de amostragem, este método oferece muitas vantagens, como facilidade de implementação, custo reduzido e representatividade da amostra.

Referências: