Tvåstegs klusterurval
Tvåstegs klusterurval är en metod som används inom statistiken för att välja en representativ provpopulation från en större population. Denna metod är användbar när det inte är möjligt att undersöka hela populationen på grund av tids- eller resursbegränsningar. Genom att använda klusterurval kan man minska kostnaderna och tidsåtgången för att samla in data.
I ett tvåstegs klusterurval delas populationen in i kluster, som sedan slumpmässigt väljs ut för att ingå i studien. Inom varje kluster väljs sedan ett slumpmässigt urval av individer för att delta i studien. Detta innebär att man först gör ett urval av kluster och sedan ett urval av individer inom varje kluster.
Ett exempel på tvåstegs klusterurval är om man vill undersöka den genomsnittliga inkomsten bland invånarna i en stad. Man kan då först välja ut ett antal bostadsområden som kluster och sedan inom varje bostadsområde göra ett urval av hushåll för att samla in data om deras inkomster.
Fördelar med tvåstegs klusterurval:
- Minskar kostnaderna för datainsamling
- Möjliggör studier av stora populationer
- Ger en representativ provpopulation
För mer information om tvåstegs klusterurval, besök Wikipedia.