Čierna skrinka algoritmus
Čierna skrinka algoritmus je v informatike označenie pre algoritmus, ktorého vnútorná štruktúra alebo fungovanie nie je známe používateľovi. To znamená, že používateľ vidí len vstupy a výstupy algoritmu, ale nie je mu známe, ako presne pracuje. Tento prístup je často používaný v prípadoch, keď je dôležité dosiahnuť určitú funkcionalitu, ale nie je potrebné poznať detaily implementácie.
Príkladom čiernej skrinky algoritmu môže byť napríklad algoritmus na kompresiu dát. Používateľ môže zadávať vstupné dáta a získavať skomprimované výstupy, ale nemusí vedieť, ako presne algoritmus funguje a ako dosiahne kompresiu dát.
Je dôležité si uvedomiť, že používanie čiernej skrinky algoritmov môže mať aj svoje nevýhody, ako napríklad nedostatok transparentnosti alebo možnosť skrytých chýb v implementácii. Preto je dôležité dôkladne zvážiť, kedy je vhodné použiť tento prístup a kedy nie.
Príklady čiernej skrinky algoritmov:
- Neurónové siete
- Genetické algoritmy
- Strojové učenie
Pre viac informácií môžete navštíviť Wikipedia.