Muestra sistemática

Muestreo sistemático

El muestreo sistemático es un método de selección de una muestra de una población en la que se eligen los elementos de la muestra de manera sistemática con base en una regla de selección. El término «muestreo sistemático» se refiere a cualquier técnica de selección en el que los elementos se eligen de manera secuencial a partir de una lista ordenada. El muestreo sistemático es una variación del muestreo aleatorio simple.

Ventajas

  • Eficiencia: un muestreo sistemático es un método de muestreo muy eficiente, ya que minimiza el tiempo necesario para seleccionar una muestra. Esto es especialmente útil cuando hay una lista grande de elementos de la población.
  • Precisión: un muestreo sistemático es un método de muestreo preciso, ya que garantiza que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.

Desventajas

  • Efecto sesgo: el muestreo sistemático puede sesgar los resultados si la lista de elementos de la población no es aleatoria. Por ejemplo, si los elementos están ordenados cronológicamente, los resultados pueden sesgarse hacia los elementos más nuevos.
  • Falta de representatividad: un muestreo sistemático también puede no ser representativo si los elementos están ordenados de forma no aleatoria. Esto puede dar lugar a sesgos en los resultados si la distribución de la población es no uniforme.

Ejemplos

  • Un estudio para examinar el comportamiento de los consumidores elige una muestra de 100 clientes de una lista de 1.000 clientes. Para seleccionar la muestra, se elige el primer cliente al azar y luego se eligen los clientes restantes de manera sistemática cada 10 clientes.
  • Un estudio para examinar el comportamiento de los votantes elige una muestra de 500 votantes de una lista de 10.000 votantes. Para seleccionar la muestra, se elige el primer votante al azar y luego se eligen los votantes restantes de manera sistemática cada 20 votantes.

El muestreo sistemático es un método de selección de muestra bastante común en la investigación, ya que ofrece una forma eficiente y precisa de seleccionar una muestra de una población. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el muestreo sistemático puede producir resultados sesgados si los elementos de la población no están ordenados aleatoriamente.

Referencias