Analiza factorială
Analiza factorială este o metodă statistică utilizată pentru a identifica relațiile între variabile observate, cu scopul de a reduce dimensiunea datelor și de a identifica factorii subiacenți care stau la baza acestora. Această tehnică este utilă în explorarea datelor și în înțelegerea structurii acestora.
Factorii identificați în analiza factorială sunt variabile latente sau neobservabile care influențează variabilele observate. Acești factori sunt extrase din datele observate și pot fi interpretați ca fiind caracteristici sau dimensiuni ale fenomenului studiat.
Un exemplu simplu de analiză factorială este atunci când se dorește identificarea factorilor care stau la baza performanței academice a studenților. Variabilele observate pot fi notele obținute la diferite materii, frecvența participării la cursuri sau nivelul de implicare în activități extracurriculare. Analiza factorială poate ajuta la identificarea factorilor principali care influențează performanța academică a studenților.
În concluzie, analiza factorială este o metodă puternică de explorare a datelor și de identificare a relațiilor subiacente. Prin identificarea factorilor cheie, această tehnică poate oferi informații importante în procesul de luare a deciziilor.
- Exemplu de analiză factorială: Identificarea factorilor care influențează comportamentul de cumpărare al consumatorilor.
- Exemplu de aplicare: Utilizarea analizei factoriale în cercetarea de marketing pentru segmentarea pieței.
Pentru mai multe informații, puteți accesa pagina de Wikipedia despre analiza factorială.