Analýza faktorov
Analýza faktorov je štatistická metóda, ktorá sa používa na skúmanie vzťahov medzi viacerými premennými a zistenie skrytých faktorov, ktoré ovplyvňujú tieto premenné. Táto metóda sa často používa v psychológii, sociológii, ekonómii a iných oblastiach na identifikáciu štruktúry dát a zjednodušenie analýzy.
Pri analýze faktorov sa skúma, ako sú premenné korelované a aké faktory sú za týmito vzťahmi zodpovedné. Napríklad, ak máme dáta o preferenciách spotrebiteľov voči rôznym značkám, analýza faktorov nám môže pomôcť identifikovať hlavné faktory, ktoré ovplyvňujú tieto preferencie, ako je cena, kvalita produktu alebo značková lojalita.
Analýza faktorov sa často spája s metódami ako je faktorová rotácia, ktorá pomáha interpretovať výsledky analýzy a zjednodušiť ich pochopenie. Táto technika môže byť veľmi užitočná pri výskume trhu, pri tvorbe marketingových stratégií alebo pri analýze spokojnosti zákazníkov.
Spoločne s analýzou faktorov sa používajú aj ďalšie metódy ako je analýza zhlukovania alebo regresná analýza, ktoré môžu poskytnúť ďalšie informácie o vzťahoch medzi premennými a faktormi ovplyvňujúcimi daný jav.
Príklad analýzy faktorov
Predstavme si, že máme dáta o preferenciách zákazníkov k rôznym druhom produktov. Po vykonaní analýzy faktorov zistíme, že hlavné faktory ovplyvňujúce tieto preferencie sú cena, kvalita a značka produktu. Tieto faktory môžeme následne využiť pri tvorbe marketingových stratégií alebo pri výbere nových produktov pre trh.
Odkaz
Pre viac informácií o analýze faktorov si môžete prečítať článok na Wikipédii tu.