Kurz gesagt: OpenAI ist ein Unternehmen, das Modelle und Produkte auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt. Bei ihrer Nutzung in einem Unternehmen müssen das konkrete Modell, die Bedingungen, der Umgang mit Daten, die Kosten und die Qualität der Ergebnisse bewertet werden.
Wie ich OpenAI in der Praxis einsetze
Ich nutze OpenAI dort, wo es repetitive Arbeit verkürzt und die Verantwortung für die Bedeutung bei einer Person bleibt. Ich benötige eine Version des Briefings, Testbeispiele, eine Fehlerdokumentation und die Möglichkeit zum Zurücksetzen. Ich bewerte nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch Genauigkeit, Kosten, Datensicherheit und den für die Prüfung erforderlichen Zeitaufwand.
Worauf Sie achten sollten
Eine flüssige Antwort ist keine Garantie für ihre Richtigkeit. OpenAI kann Kontext auslassen, eine Quelle verwechseln oder sein Verhalten nach einem Update ändern. Kritische Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar, überprüfbar und im Fehlerfall stoppbar sein.
Fragen für die Entscheidungsfindung
- Welche eng abgegrenzte Aufgabe soll die Technologie verbessern?
- Welche Daten darf sie verwenden, und wer prüft das Ergebnis?
- An welchen realen Fällen messen wir Genauigkeit und Kosten?
- Wie stoppen oder setzen wir den Prozess zurück, wenn ein Fehler auftritt?