In breve: OpenAI è un’azienda che sviluppa modelli e prodotti basati sull’intelligenza artificiale. Quando li si usa in azienda, è necessario valutare il modello specifico, i termini, la gestione dei dati, i costi e la qualità dell’output.
Come uso OpenAI nella pratica
Uso OpenAI quando abbrevia il lavoro ripetitivo, lasciando però a una persona la responsabilità del significato. Mi servono una versione del brief, esempi di test, un registro degli errori e la possibilità di annullare le modifiche. Valuto non solo la velocità, ma anche accuratezza, costi, sicurezza dei dati e tempo necessario per la revisione.
A cosa prestare attenzione
Una risposta fluida non garantisce la correttezza. OpenAI può omettere il contesto, confondere una fonte o cambiare comportamento dopo un aggiornamento. Gli output critici devono quindi essere tracciabili, verificabili e arrestabili in caso di errore.
Domande per prendere decisioni
- Quale attività circoscritta dovrebbe migliorare la tecnologia?
- Quali dati può usare e chi verifica l’output?
- Su quali casi reali misureremo accuratezza e costi?
- Come fermeremo o ripristineremo il processo se si verifica un errore?