Das schlechteste Briefing für künstliche Intelligenz im Unternehmen besteht aus fünf Wörtern: „Schreiben Sie uns einen Artikel über KI.“ Das Modell wird gehorchen, aber Sie erhalten möglicherweise einen glatt formulierten Text, den jeder hätte veröffentlichen können, der Ungenauigkeiten enthält und zu keiner geschäftlichen Entscheidung führt.
Texte eignen sich weiterhin gut für erste KI-Experimente in kleinen und mittleren Unternehmen. Wichtig ist, nicht mit der Generierung, sondern mit Quellenmaterial und Verantwortlichkeit zu beginnen.
KI ist nicht die Quelle Ihrer Erfahrung
Ein Modell kann Inhalte zusammenstellen, kürzen, vergleichen und Alternativen vorschlagen. Es war bei keinem Gespräch mit Ihren Kunden dabei, hat Ihren Produktionsprozess nicht gesehen und weiß nicht, warum Sie einen Ansatz aufgegeben haben. Ohne solche Informationen füllt es Lücken mit plausiblen Allgemeinheiten.
Eine sinnvolle Arbeitsteilung sieht so aus:
- Eine Person liefert: Absicht, Fakten, Erfahrung, Prioritäten, Grenzen und die abschließende Verantwortung.
- KI unterstützt bei: Gliederung, Alternativen, Gegenargumenten, Kürzung, Formatänderung und redaktioneller Prüfung.
- Eine Person entscheidet: was wahr ist, zur Marke passt und veröffentlicht werden darf.
Ein Arbeitsablauf für Texte, die Ihr Unternehmen unterschreiben kann
1. Definieren Sie einen Leser und eine Entscheidung
Definieren Sie einen konkreten Leser und die Entscheidung, vor der er steht, statt lediglich „für Unternehmen“ zu schreiben. Legen Sie außerdem fest, was der Leser nach der Lektüre wissen oder tun soll. Ohne diese Angaben optimiert das Modell hauptsächlich die sprachliche Flüssigkeit.
2. Stellen Sie ein Faktenpaket zusammen
Nehmen Sie eine freigegebene Leistungsbeschreibung, Expertenantworten, konkrete Beispiele, Einschränkungen und Links zu Primärquellen auf. Kennzeichnen Sie, was eine Unternehmensbehauptung, was eine zitierte Tatsache ist und was nicht geraten werden darf. Anonymisieren Sie vertrauliche Daten oder verwenden Sie freigegebene Tools und Einstellungen.
3. Zeigen Sie die Stimme, nicht nur eine Adjektivliste
Anweisungen wie „schreiben Sie professionell und menschlich“ reichen nicht aus. Drei bis fünf freigegebene Beispiele funktionieren besser, ergänzt um eine Erklärung, wie das Unternehmen beginnt, die erste Person verwendet, übertriebene Ergebnisse vermeidet und technische Details in geschäftliche Auswirkungen übersetzt.
4. Lassen Sie das Modell zuerst Fragen stellen
Lassen Sie das Modell vor der Erstellung einer Gliederung fehlende Materialien und strittige Behauptungen auflisten. Diese Phase spart oft mehr Zeit als ein schnellerer Entwurf, weil sie eine fehlende Zielgruppe, einen fehlenden Preis, eine Bedingung oder einen Beleg sichtbar macht.
5. Erstellen Sie den Entwurf in Teilen
Bei einem längeren Text sollten Sie zuerst Perspektive, Struktur und zentrale Schlussfolgerung freigeben. Erst danach erweitern Sie die Kapitel. So sinkt das Risiko, mehrere Seiten zu überarbeiten, die auf einer falschen Annahme beruhen.
6. Versetzen Sie das Modell in die Rolle des Kritikers
Bitten Sie nach dem ersten Entwurf nicht nur um Verbesserungen. Fragen Sie nach unbelegten Behauptungen, allgemeinen Passagen, Wiederholungen, fehlenden Beispielen und Fragen, die beim Leser noch offen sind. Die Kritik muss konkret sein; was übernommen wird, entscheidet eine Person.
7. Überprüfen Sie Fakten außerhalb des Modells
Prüfen Sie aktuelle Funktionen, Preise, Gesetze und technische Empfehlungen anhand von Primärquellen. Ein Modell kann eine nicht vorhandene Funktion nennen und einen überzeugend wirkenden Link erzeugen. Halten Sie bei wichtigen Aussagen die Quelle und das Prüfdatum fest.
8. Führen Sie eine abschließende menschliche Überarbeitung durch
Lesen Sie den Text wie ein Kunde. Beantwortet er die Frage schnell genug? Sagt er, für wen der Ratschlag nicht gilt? Führt er natürlich zu einer Leistung oder weiterführenden nützlichen Inhalten? Klingt er erfahren statt aus Internetweisheiten zusammengestellt?
Wo KI den größten Wert schafft
- Alternativen für Betreffzeilen, Überschriften und Handlungsaufforderungen aus einem freigegebenen Angebot,
- ein Webinar oder Interview in eine Artikelgliederung umwandeln,
- einen langen Expertentext kürzen, ohne Fakten zu verändern,
- Fragen für einen Experten vorbereiten,
- Einwände und fehlende Teile finden,
- ein Quelldokument für Newsletter, soziale Netzwerke und Vertriebsnachfassaktionen anpassen,
- sprachliche und strukturelle Prüfung vor der menschlichen Bearbeitung.
Bei diesen Aufgaben ist die Eingabe nachvollziehbar und das Ergebnis vergleichbar. Deshalb können sie in einem kleineren Unternehmen ohne großes KI-Projekt eingeführt werden.
Wo ich strengere Kontrollen einführen würde
Gesundheits-, Rechts- und Finanzberatung, Vertragsbedingungen, Krisenkommunikation, Geschäftsergebnisse börsennotierter Unternehmen und Texte auf Grundlage nicht öffentlicher Kundendaten bergen ein höheres Risiko. KI kann bei der Struktur helfen, aber ein namentlich genannter Experte muss das Ergebnis freigeben.
Seien Sie ebenso vorsichtig bei der automatischen Übersetzung in eine Sprache, die niemand im Team prüfen kann. Sprachliche Flüssigkeit ist kein Beweis für Korrektheit, und eine kleine Bedeutungsverschiebung kann bei einem Angebot Geld kosten.
Wie Google KI-Inhalte bewertet
In seinen Hinweisen zu generativen Inhalten sagt Google nicht, dass mit KI-Unterstützung erstellte Texte automatisch schlecht sind. Genauigkeit, Qualität und der Nutzen für Nutzer zählen. Das massenhafte Erstellen wertloser Seiten zur Beeinflussung von Rankings kann gegen Googles Richtlinie gegen den Missbrauch skalierter Inhalte verstoßen – unabhängig davon, ob Menschen, Automatisierung oder beides sie erstellt haben.
Verwenden Sie KI nicht einfach, um einen Redaktionskalender zu füllen. Nutzen Sie sie, um besser belegte Inhalte zu geringeren Kosten zu erstellen. Wie Belege und Erfahrung die Suche beeinflussen, bespreche ich in Wie Sie zur Quelle für Google- und KI-Antworten werden.
So messen Sie, ob der Arbeitsablauf Arbeit spart
Messen Sie vor einem Pilotprojekt die Zeit vom Briefing bis zur Freigabe, die Zahl der Überarbeitungsrunden, sachliche Fehler und das geschäftliche Ergebnis. Vergleichen Sie dieselben Zahlen nach mehreren Ergebnissen. Ein in einer Minute erstellter Entwurf spart keine Zeit, wenn eine erfahrene Person zwei Stunden mit der Korrektur verbringt.
Messen Sie auch die Wiederholbarkeit. Ein einmalig gutes Ergebnis ist kein Prozess. Sie benötigen eine Briefingvorlage, gespeicherte Beispiele für die Stimme, verbotene Behauptungen, einen Verantwortlichen für Fakten und eine klare Freigabe.
Beginnen Sie mit einem Text, nicht mit einer unternehmensweiten Transformation
Wählen Sie einen Artikel oder Newsletter, für den Sie bereits gutes Quellenmaterial haben. Listen Sie die Fakten auf, erstellen Sie anhand dieses Arbeitsablaufs einen Entwurf und halten Sie Zeitaufwand und Fehler fest. Entscheiden Sie anschließend, welcher Teil standardisiert werden kann.
Für ein konkretes Tool sehen Sie sich meine Übersicht über sieben KI-Tools für die Arbeit mit Texten an. Wenn Sie zuerst eine Markenstimme und einen sicheren redaktionellen Prozess entwickeln müssen, schreiben Sie mir über Kontakt.