Huonoin yritysbrief tekoälylle koostuu viidestä sanasta: ”Kirjoita meille artikkeli tekoälystä.” Malli tottelee, mutta saatat saada hiotun tekstin, jonka kuka tahansa olisi voinut julkaista, joka sisältää epätarkkuuksia eikä johda mihinkään kaupalliseen päätökseen.
Teksti on edelleen hyvä ensimmäinen tekoälykokeilu pienille ja keskisuurille yrityksille. Tärkeä ehto on aloittaa generoinnin sijaan lähdemateriaalista ja vastuunkannosta.
Tekoäly ei ole kokemuksesi lähde
Malli voi koota, lyhentää, vertailla ja ehdottaa vaihtoehtoja. Se ei ole osallistunut tapaamiseen asiakkaasi kanssa, nähnyt tuotantoprosessiasi tai oppinut, miksi hylkäsit jonkin lähestymistavan. Ilman tällaista tietoa se täyttää aukot uskottavilla yleistyksillä.
Toimiva työnjako näyttää tältä:
- Ihminen antaa: tarkoituksen, faktat, kokemuksen, prioriteetit, rajat ja lopullisen vastuun.
- Tekoäly auttaa hahmotelman ja vaihtoehtojen laatimisessa, vasta-argumenttien löytämisessä, tekstin lyhentämisessä, muodon muuttamisessa ja toimituksellisessa tarkistuksessa.
- Ihminen päättää: mikä on totta, mikä sopii brändiin ja mitä voidaan julkaista.
Työprosessi teksteille, joiden takana yrityksesi voi seistä
1. Määritä yksi lukija ja yksi päätös
Määritä tietty lukija ja hänen kohtaamansa päätös sen sijaan, että kirjoittaisit vain ”yrityksille”. Kerro myös, mitä lukijan pitäisi tietää tai tehdä lukemisen jälkeen. Muuten malli optimoi lähinnä sujuvuutta.
2. Valmistele faktapaketti
Sisällytä hyväksytty palvelukuvaus, asiantuntijoiden vastaukset, konkreettiset esimerkit, rajoitukset ja linkit ensisijaisiin lähteisiin. Merkitse, mikä on yrityksen väite, mikä lähteeseen perustuva fakta ja mitä ei saa arvata. Anonymisoi luottamukselliset tiedot tai käytä hyväksyttyjä työkaluja ja asetuksia.
3. Näytä äänensävy, älä adjektiiviluetteloa
Ohjeet kuten ”kirjoita ammattimaisesti ja inhimillisesti” eivät riitä. Kolme–viisi hyväksyttyä esimerkkiä toimii paremmin, kun mukana on selitys siitä, miten yritys aloittaa tekstin, käyttää ensimmäistä persoonaa, välttää liioiteltuja tuloksia ja muuttaa tekniset yksityiskohdat liiketoimintavaikutuksiksi.
4. Anna mallin esittää ensin kysymyksiä
Pyydä mallia luettelemaan puuttuvat materiaalit ja kiistanalaiset väitteet ennen kuin hahmotelma on valmis. Tämä vaihe säästää usein enemmän aikaa kuin nopeampi luonnostelu, koska se paljastaa puuttuvan yleisön, hinnan, ehdon tai todisteen.
5. Luo luonnos osissa
Hyväksy pidemmän tekstin näkökulma, rakenne ja pääjohtopäätös ensin. Laajenna luvut vasta sen jälkeen. Näin pienennät riskiä, että hiot useita sivuja, jotka perustuvat väärään lähtökohtaan.
6. Vaihda malli kriitikon rooliin
Älä pyydä ensimmäisen luonnoksen jälkeen vain parannuksia. Pyydä etsimään perustelemattomat väitteet, yleiset kohdat, toistot, puuttuvat esimerkit ja kysymykset, joihin lukija ei vieläkään saa vastausta. Kritiikin on oltava täsmällistä, ja ihmisen on päätettävä, mitä hyväksytään.
7. Tarkista faktat mallin ulkopuolella
Tarkista ajantasaiset ominaisuudet, hinnat, lainsäädäntö ja tekniset suositukset ensisijaisista lähteistä. Malli voi väittää olematonta ominaisuutta todeksi ja tuottaa vakuuttavalta näyttävän linkin. Kirjaa tärkeiden väitteiden lähde ja tarkistuspäivä.
8. Tee lopullinen ihmisen suorittama editointi
Lue teksti asiakkaan näkökulmasta. Vastaako se riittävän nopeasti? Kertooko se, kenelle neuvo ei sovellu? Johdattaako se luontevasti palveluun tai hyödylliseen lisäsisältöön? Kuulostaako se kokeneen ihmisen kirjoittamalta eikä internetin viisauksista kootulta?
Missä tekoäly tuottaa eniten arvoa
- hyväksytystä tarjouksesta johdettavat vaihtoehdot sähköpostien aiheiksi, otsikoiksi ja toimintakehotuksiksi,
- webinaarin tai haastattelun muuttaminen artikkelin hahmotelmaksi,
- pitkän asiantuntijatekstin lyhentäminen muuttamatta faktoja,
- kysymysten valmistelu asiantuntijalle,
- vastaväitteiden ja puuttuvien osien löytäminen,
- yhden lähdedokumentin mukauttaminen uutiskirjeeseen, sosiaaliseen verkostoon ja myynnin jatkoyhteydenottoon,
- kielen ja rakenteen tarkistaminen ennen ihmisen tekemää editointia.
Näissä tehtävissä syöte on jäljitettävissä ja tulosta voidaan verrata. Siksi ne voidaan ottaa käyttöön pienessä yrityksessä ilman laajaa tekoälyprojektia.
Missä asettaisin tiukemmat kontrollit
Terveys-, laki- ja talousneuvonta, sopimusehdot, kriisiviestintä, julkisen yrityksen tulokset ja ei-julkisiin asiakastietoihin perustuvat tekstit sisältävät suuremman riskin. Tekoäly voi auttaa rakenteessa, mutta nimetyn asiantuntijan on hyväksyttävä lopputulos.
Ole yhtä varovainen automaattisen käännöksen kanssa, jos kukaan tiimistä ei pysty tarkistamaan kieltä. Sujuvuus ei todista oikeellisuutta, ja pieni merkityksen muutos voi maksaa tarjouksessa rahaa.
Miten Google suhtautuu tekoälyn tuottamaan sisältöön
Generatiivista sisältöä koskevissa ohjeissaan Google ei sano, että tekoälyn avulla luotu teksti olisi automaattisesti huonoa. Oikeellisuus, laatu ja käyttäjille tuotettu arvo ratkaisevat. Arvottomien sivujen massatuotanto sijoitusten manipuloimiseksi voi rikkoa sen laajamittaista sisältöjen väärinkäyttöä koskevaa käytäntöä, riippumatta siitä, ovatko sivut ihmisten, automaation vai molempien tekemiä.
Älä käytä tekoälyä vain täyttämään kalenteria. Käytä sitä tuottamaan paremmin perusteltua sisältöä pienemmillä kustannuksilla. Käsittelen näytön ja kokemuksen vaikutusta hakuun artikkelissa Näin pääset Googlen ja tekoälyn vastausten lähteeksi.
Näin mittaat, säästääkö työprosessi työtä
Mittaa ennen pilottia aika briiffistä hyväksyntään, muokkauskierrokset, faktavirheet ja kaupallinen tulos. Vertaa samoja lukuja useiden tuotosten jälkeen. Minuutissa luotu luonnos ei säästä mitään, jos seniorityöntekijä käyttää kaksi tuntia sen korjaamiseen.
Mittaa myös toistettavuutta. Yksittäinen hyvä tulos ei ole prosessi. Tarvitset briiffipohjan, tallennetut äänensävyesimerkit, kielletyt väitteet, faktoista vastaavan henkilön ja selkeän hyväksyntämenettelyn.
Aloita yhdestä tekstistä, älä koko yrityksen muutoksesta
Valitse artikkeli tai uutiskirje, jota varten sinulla on jo hyvää lähdemateriaalia. Luettele faktat, tee luonnos tämän työprosessin avulla ja kirjaa aika sekä virheet. Päätä sen jälkeen, mikä osa voidaan vakioida.
Katso tiettyä työkalua varten yleiskatsaukseni seitsemästä tekoälytyökalusta tekstin kanssa työskentelyyn. Jos sinun on ensin luotava brändin äänensävy ja turvallinen toimituksellinen prosessi, kirjoita minulle yhteydenottolomakkeen kautta.