Kort sagt: Forankring knytter et generert svar til innhentet materiale. RAG, generering med utvidet innhenting, finner relevant innhold før genereringen og gir det til modellen som kontekst.
Slik bruker jeg forankring og RAG i praksis
Jeg definerer hvilken beslutning begrepet skal forbedre, hvilke data eller observasjoner det bygger på, og hvem som skal endre noe som følge av det. Jeg skiller kildeinnhenting fra generering og kontrollerer om resultatet faktisk samsvarer med det det siterte materialet sier. Jeg registrerer utgangspunktet, måledatoen og tolkningsbegrensningene, slik at reelle endringer kan skilles fra endringer i verktøy, utvalg eller formuleringen av søket.
Dette bør du følge med på
Selv en kilde av høy kvalitet kan ikke forhindre feil hvis systemet velger den dårlig, fjerner den fra konteksten eller kombinerer den med motstridende materiale. Jeg sammenligner resultater over tid, på et stabilt utvalg og med forretningskontekst. Hvis begrepet ikke fører til et konkret neste steg, er det bare en merkelapp.
Spørsmål for beslutninger
- Hvilket korpus velger systemet kilder fra?
- Kan vi spore en påstand tilbake til kilden?
- Hvordan håndteres konflikter og utdatert informasjon?
- Hvor er menneskelig kontroll nødvendig?