Kort sagt: Ett A/B/C-test jämför tre varianter av samma upplevelse mellan parallella delar av en målgrupp. Syftet är att testa en hypotes som beskrivits i förväg, inte att slumpmässigt prova så många förändringar som möjligt.
Så använder jag A/B/C-testning i praktiken
En kontrollerad jämförelse av tre varianter för att lära sig vilken som fungerar bäst för en definierad målgrupp och ett definierat mål.
Vad du bör se upp med
Jag använder A/B/C-testning för att stödja ett specifikt beslut, inte som en etikett eller ett fristående mätvärde. Jag börjar med att identifiera målgruppen, situationen och det resultat som behöver förändras. Sedan fastställer jag vilka bevis som finns, vem som ska agera utifrån resultatet och vilket praktiskt nästa steg som bör följa. Jag dokumenterar utgångsläget, mätdatumet och tolkningsbegränsningarna, så att en verklig förbättring senare kan skiljas från förändringar i verktyg, urval, implementation eller formuleringen av en sökfråga. På så sätt förblir arbetet kopplat till kundresan och det kommersiella sammanhanget, i stället för att förvandlas till en presentationssiffra.
Frågor som vägleder beslutet
- Vilket specifikt beslut ska detta klargöra?
- Vilka bevis stöder slutsatsen och vad återstår som en hypotes?
- Vad kommer vi att göra annorlunda som ett resultat?
- Vem ansvarar för förändringen och när bedömer vi dess effekt?