Kort sagt: Big data beskriver datamängder vars volym, hastighet eller variation överstiger vanliga bearbetningsmetoder. Storlek ensam garanterar inte en användbar slutsats.
Så använder jag Big data i praktiken
Jag väljer först en avgränsad uppgift med tydlig indata och kontrollerbart resultat. Jag dokumenterar vilka data systemet får använda, vad det inte får avgöra på egen hand och vem som godkänner resultatet. Jag jämför ett litet urval med manuellt arbete; först när jag har hittat typiska fel tar jag itu med bredare automatisering.
Vad man bör se upp med
En demo är inte produktion. Några förberedda exempel kan fungera medan specialfall, tjeckiska eller nya indata misslyckas. Utan verkliga testfall, mänsklig granskning och kostnadsmätning är det för tidigt att skala upp.
Frågor inför beslut
- Vilken avgränsad uppgift ska tekniken förbättra?
- Vilka data får den använda och vem kontrollerar resultatet?
- I vilka verkliga fall mäter vi träffsäkerhet och kostnad?
- Hur stoppar eller återställer vi processen vid fel?