Kort sagt: Strukturerade data på en webbplats beskriver innehållets betydelse med hjälp av ett maskinläsbart vokabulär, ofta med Schema.org och JSON-LD. Det hjälper sökmotorer att förstå entiteter, men garanterar inte ett utökat resultat.
Så använder jag strukturerade data i praktiken
Jag inför strukturerade data först när det är tydligt vem som samlar in uppgifterna och vem som agerar utifrån dem. Först verifierar jag händelsen i webbläsaren och källsystemet, sedan överföringen till rapporten och slutligen dess betydelse för verksamheten. Jag dokumenterar skillnader mellan plattformar i stället för att tvinga fram en samordning.
Vad man bör vara uppmärksam på
Ett verktyg är inte i sig en sanningskälla. För strukturerade data behöver jag känna till insamlingens begränsningar och möjligheten att korrigera. Utan kontroll av dubbletter och saknade händelser kan en exakt beräkning bygga på felaktiga indata.
Frågor för beslutsfattande
- Hur beräknar vi värdet exakt, och från vilken källa?
- Vilket beslut ändras om talet ökar eller minskar?
- Vad kan förvränga eller duplicera mätningen?
- Vad jämför vi värdet med för att det ska få kommersiell betydelse?