Lyhyesti: Verkkosivuston rakenteinen data kuvaa sisällön merkitystä koneellisesti luettavan sanaston avulla, usein Schema.org- ja JSON-LD-muodossa. Se auttaa hakukoneita ymmärtämään entiteettejä, mutta ei takaa laajennettua hakutulosta.
Miten käytän rakenteista dataa käytännössä
Otan rakenteisen datan käyttöön vasta, kun on selvää, kuka kerää tietoja ja kuka toimii niiden perusteella. Ensin tarkistan tapahtuman selaimesta ja lähdejärjestelmästä, sitten sen siirtymisen raporttiin ja lopuksi merkityksen liiketoiminnalle. Dokumentoin alustojen väliset erot sen sijaan, että sovittaisin ne väkisin yhteen.
Mitä kannattaa huomioida
Työkalu ei itsessään ole totuuden lähde. Rakenteisen datan yhteydessä minun on tunnettava keruun rajat ja korjausmahdollisuudet. Ilman päällekkäisten ja puuttuvien tapahtumien tarkistamista täsmällinen laskelma voi perustua virheelliseen syötteeseen.
Päätöksenteon kysymykset
- Miten arvo lasketaan täsmälleen ja mistä lähteestä?
- Mikä päätös muuttuu, jos luku nousee tai laskee?
- Mikä voi vääristää mittausta tai aiheuttaa päällekkäisen laskennan?
- Mihin vertaamme arvoa, jotta sillä on kaupallista merkitystä?