W skrócie: Dane strukturalne na stronie opisują znaczenie treści za pomocą słownika czytelnego dla maszyn, często z użyciem Schema.org i JSON-LD. Pomagają wyszukiwarkom rozumieć encje, ale nie gwarantują wyniku rozszerzonego.
Jak wykorzystuję dane strukturalne w praktyce
Wprowadzam dane strukturalne dopiero wtedy, gdy wiadomo, kto zbiera dane i kto na ich podstawie działa. Najpierw weryfikuję zdarzenie w przeglądarce i systemie źródłowym, następnie jego przekazanie do raportu, a na końcu znaczenie dla biznesu. Dokumentuję różnice między platformami zamiast siłą ich uzgadniać.
Na co uważać
Samo narzędzie nie jest źródłem prawdy. Przy danych strukturalnych muszę znać ograniczenia zbierania danych i możliwość korekty. Bez sprawdzenia duplikatów i brakujących zdarzeń precyzyjne obliczenie może opierać się na błędnych danych wejściowych.
Pytania pomocne w podejmowaniu decyzji
- Jak dokładnie obliczamy tę wartość i z jakiego źródła?
- Która decyzja zmieni się, gdy liczba wzrośnie lub spadnie?
- Co może zniekształcić lub zdublować pomiar?
- Z czym porównujemy tę wartość, aby miała znaczenie komercyjne?