En bref : Les données structurées d’un site décrivent le sens du contenu au moyen d’un vocabulaire lisible par une machine, souvent avec Schema.org et JSON-LD. Elles aident les moteurs de recherche à comprendre les entités, sans garantir pour autant un résultat enrichi.
Comment j’utilise les données structurées en pratique
J’intègre les données structurées uniquement lorsqu’il est clair qui collecte les données et qui agit sur celles-ci. Je vérifie d’abord l’événement dans le navigateur et le système source, puis son transfert vers le rapport et enfin sa signification pour l’entreprise. Je documente les différences entre les plateformes au lieu de les faire concorder de force.
Points de vigilance
Un outil n’est pas en lui-même une source de vérité. Avec les données structurées, j’ai besoin de connaître les limites de la collecte et la possibilité de correction. Sans vérifier les doublons et les événements manquants, un calcul précis peut reposer sur des données d’entrée erronées.
Questions pour la prise de décision
- Comment calculons-nous exactement la valeur et à partir de quelle source ?
- Quelle décision changera si le chiffre augmente ou diminue ?
- Qu’est-ce qui peut fausser ou dupliquer la mesure ?
- À quoi comparons-nous la valeur pour lui donner une signification commerciale ?