간단히 말해: 웹사이트의 구조화된 데이터는 흔히 Schema.org 와 JSON-LD를 사용해 기계가 읽을 수 있는 어휘로 콘텐츠의 의미를 설명합니다. 검색 엔진이 엔티티를 이해하는 데 도움이 되지만 풍부한 검색 결과를 보장하지는 않습니다.
실무에서 구조화된 데이터를 사용하는 방법
누가 데이터를 수집하고 누가 그 데이터를 활용하는지가 명확해진 경우에만 구조화된 데이터를 도입합니다. 먼저 브라우저와 소스 시스템에서 이벤트를 확인한 다음, 보고서로의 전달 여부를 확인하고, 마지막으로 비즈니스 측면의 의미를 검토합니다. 플랫폼 간 차이는 억지로 일치시키지 않고 문서화합니다.
주의해야 할 점
도구 자체가 진실의 원천은 아닙니다. 구조화된 데이터를 사용할 때는 수집의 한계와 수정 가능성을 파악해야 합니다. 중복 이벤트와 누락된 이벤트를 확인하지 않으면 정밀한 계산도 잘못된 입력을 바탕으로 할 수 있습니다.
의사결정을 위한 질문
- 값을 정확히 어떻게 계산하며, 어떤 출처에서 가져오나요?
- 숫자가 오르거나 내리면 어떤 결정이 달라지나요?
- 측정을 왜곡하거나 중복시킬 수 있는 요인은 무엇인가요?
- 상업적 의미를 갖도록 이 값을 무엇과 비교하나요?