In breve: I dati strutturati su un sito descrivono il significato dei contenuti usando un vocabolario leggibile dalle macchine, spesso con Schema.org e JSON-LD. Aiutano i motori di ricerca a comprendere le entità, ma non garantiscono un risultato avanzato.
Come uso i dati strutturati nella pratica
Integro i dati strutturati solo quando è chiaro chi raccoglie i dati e chi agisce sulla base di essi. Per prima cosa verifico l'evento nel browser e nel sistema di origine, poi il suo trasferimento nel report e infine il suo significato per l'azienda. Documento le differenze tra le piattaforme invece di riconciliarle forzatamente.
A cosa prestare attenzione
Uno strumento non è di per sé una fonte di verità. Con i dati strutturati devo conoscere i limiti della raccolta e la possibilità di correzione. Senza controllare duplicati ed eventi mancanti, un calcolo preciso può basarsi su dati di input errati.
Domande per prendere decisioni
- Come calcoliamo esattamente il valore e da quale fonte?
- Quale decisione cambierà se il numero aumenta o diminuisce?
- Cosa può distorcere o duplicare la misurazione?
- Con cosa confrontiamo il valore affinché abbia un significato commerciale?