Kort fortalt: Førstepartsdata er oplysninger, som en organisation indsamler direkte gennem kontakten med kunder og brugere, for eksempel via et køb, en konto, en formular eller brugen af organisationens egen tjeneste.
Sådan bruger jeg førstepartsdata i praksis
I praksis behandler jeg ikke førstepartsdata som endnu et tal eller en etiket i en præsentation. Først fastlægger jeg, hvilken beslutning dataene skal gøre mere præcis, hvilke data eller observationer der understøtter den, og hvem der vil ændre noget som følge af resultatet. Jeg dokumenterer udgangspunktet, måledatoen og grænserne for fortolkningen og tester derefter arbejdet på en lille, repræsentativ stikprøve, før jeg udvider det. Det gør det muligt at skelne en reel forbedring fra en ændring i værktøjet, stikprøven eller formuleringen af spørgsmålet.
Hvad du skal være opmærksom på
Den største risiko er tilsyneladende præcision. Et flot tal, en rapport eller en teknisk indstilling kan se entydig ud, selv om den bygger på ufuldstændige input, en svag definition eller en forældet antagelse. Derfor sammenligner jeg resultater over tid, på en stabil stikprøve og sammen med den kommercielle kontekst. Hvis førstepartsdata ikke fører til et konkret næste skridt, har det ikke skabt analyse; det har kun skabt endnu en etiket.
Spørgsmål til beslutninger
- Hvilken konkret beslutning skal dette gøre mere præcis?
- Hvilke beviser understøtter konklusionen, og hvad er stadig en hypotese?
- Hvad kan fordreje, duplicere eller skjule resultatet?
- Hvem har ansvaret for det næste skridt, og hvornår evaluerer vi dets effekt?