Kort fortalt: Førstepartsdata er informasjon en organisasjon samler inn direkte gjennom kontakten med kunder og brukere, for eksempel fra et kjøp, en konto, et skjema eller bruk av egen tjeneste.
Slik bruker jeg førstepartsdata i praksis
I praksis behandler jeg ikke førstepartsdata som bare et nytt tall eller en etikett i en presentasjon. Først avklarer jeg hvilken beslutning dataene skal gjøre mer presis, hvilke data eller observasjoner som underbygger den, og hvem som vil endre noe som følge av resultatet. Jeg dokumenterer utgangspunktet, måledatoen og grensene for tolkningen, og tester deretter arbeidet på et lite, representativt utvalg før jeg utvider det. Da blir det mulig å skille en reell forbedring fra en endring i verktøyet, utvalget eller formuleringen av spørsmålet.
Hva du bør følge med på
Den største risikoen er tilsynelatende presisjon. Et gjennomarbeidet tall, en rapport eller en teknisk innstilling kan se avgjørende ut, selv om den bygger på ufullstendige inndata, en svak definisjon eller en utdatert antakelse. Derfor sammenligner jeg resultater over tid, på et stabilt utvalg og sammen med den kommersielle konteksten. Hvis førstepartsdata ikke fører til et konkret neste steg, har det ikke skapt analyse; det har bare skapt en ny etikett.
Spørsmål for beslutninger
- Hvilken konkret beslutning skal dette gjøre mer presis?
- Hvilke bevis støtter konklusjonen, og hva er fortsatt en hypotese?
- Hva kan fordreie, duplisere eller skjule resultatet?
- Hvem eier neste steg, og når skal vi evaluere virkningen?