要点： エンティティとは、人、企業、場所、製品など、認識可能な対象です。ナレッジグラフは、エンティティとその関係を構造化された形式で保存します。
実務でエンティティとナレッジグラフをどう使うか
この用語を、プレゼンテーション用の別の数値として扱うことはありません。明確にすべき意思決定、それを支えるデータや観察、結果に基づいて何を変えるのかを定めます。名称、アイデンティティ、連絡先、権威あるプロフィールへのリンクを統一し、構造化データは実際に表示されるコンテンツにのみ使用します。基準値、測定日、解釈の境界を記録し、後からツール、サンプル、質問の表現の変化を進展と取り違えないようにします。
注意すべき点
最大のリスクは、見かけだけの精度です。Schemaマークアップは知識を生み出さず、検索パネルを保証もしません。また、ウェブ上の矛盾したデータは信頼を弱めます。安定したサンプル上で、ビジネスの文脈と併せて結果を時系列で比較します。その用語が具体的な次の行動につながらないなら、分析はなく、新しいラベルがあるだけです。
意思決定のための質問
- サイトはどのエンティティを曖昧さなく説明しているか？
- 名称と関係性に一貫性があるか？
- 構造化データは表示されるコンテンツと一致しているか？
- アイデンティティを確認できる外部情報源はどれか？