Kurz gesagt: Eine Entität ist ein erkennbares Ding, etwa eine Person, ein Unternehmen, ein Ort oder ein Produkt. Ein Wissensgraph speichert Entitäten und ihre Beziehungen in strukturierter Form.
Wie ich Entitäten und Wissensgraphen in der Praxis nutze
Ich verwende den Begriff nicht als eine weitere Präsentationszahl. Ich definiere die Entscheidung, die er klären soll, die dahinterstehenden Daten oder Beobachtungen und wer auf Grundlage des Ergebnisses etwas ändern wird. Ich vereinheitliche Namen, Identitäten, Kontaktdaten und Links zu maßgeblichen Profilen; strukturierte Daten nutze ich nur für tatsächlich sichtbare Inhalte. Ich halte Ausgangslage, Messdatum und Grenzen der Interpretation fest, damit spätere Änderungen bei Tools, Stichproben oder der Formulierung von Fragen nicht mit Fortschritt verwechselt werden.
Worauf Sie achten sollten
Das größte Risiko ist eine Präzision, die nur echt aussieht. Schema-Markup erzeugt kein Wissen und garantiert kein Suchpanel, und widersprüchliche Daten im Web schwächen das Vertrauen. Ich vergleiche die Ergebnisse über die Zeit, anhand einer stabilen Stichprobe und mit dem geschäftlichen Kontext. Wenn der Begriff zu keinem konkreten nächsten Schritt führt, gab es keine Analyse, sondern nur ein neues Label.
Fragen für Entscheidungen
- Welche Entitäten beschreibt die Website eindeutig?
- Sind Namen und Beziehungen konsistent?
- Entsprechen die strukturierten Daten den sichtbaren Inhalten?
- Welche externen Quellen bestätigen die Identität?