Kort fortalt: En entitet er en gjenkjennelig ting, for eksempel en person, et selskap, et sted eller et produkt. En kunnskapsgraf lagrer entiteter og relasjonene mellom dem i en strukturert form.
Slik bruker jeg entitet og kunnskapsgraf i praksis
Jeg bruker ikke begrepet som enda et tall i en presentasjon. Jeg definerer beslutningen det skal klargjøre, dataene eller observasjonene bak det, og hvem som skal endre noe basert på resultatet. Jeg samordner navn, identiteter, kontaktopplysninger og lenker til autoritative profiler; strukturerte data brukes bare for innhold som faktisk er synlig. Jeg registrerer utgangspunkt, måledato og tolkningsgrenser, slik at senere endringer i verktøy, utvalg eller formuleringen av spørsmål ikke forveksles med fremgang.
Hva du bør være oppmerksom på
Den største risikoen er en presisjon som bare ser reell ut. Schema-markup skaper ikke kunnskap eller garanterer et søkepanel, og motstridende data på nettet svekker tilliten. Jeg sammenligner resultatene over tid, på et stabilt utvalg og med forretningskonteksten. Hvis begrepet ikke leder til et konkret neste steg, var det ingen analyse, bare en ny merkelapp.
Spørsmål for beslutninger
- Hvilke entiteter beskriver nettstedet entydig?
- Er navn og relasjoner konsekvente?
- Samsvarer strukturerte data med det synlige innholdet?
- Hvilke eksterne kilder bekrefter identiteten?