간단히 말하면: Looker Studio는 이전에 Google Data Studio로 불렸으며, 연결된 데이터 소스에서 대화형 보고서와 시각화를 만드는 Google의 도구입니다.
실무에서 Looker Studio(이전 명칭 Google Data Studio)를 사용하는 방법
실무에서 Looker Studio(이전 명칭 Google Data Studio)를 사용할 때는 고립된 값이 아니라 추세와 원인에 관심을 둡니다. 소스, 제안 또는 고객 유형별로 결과를 나누되, 합리적인 의사결정을 내리기에 충분한 데이터가 남아 있는 수준까지만 나눕니다. 모든 대시보드에는 숫자와 함께 측정이나 운영에서 무엇이 바뀌었는지에 대한 메모도 있어야 합니다.
주의할 점
숫자는 실제보다 더 정밀해 보입니다. Looker Studio(이전 명칭 Google Data Studio)의 결과는 잘못된 구현, 동의, 어트리뷰션 규칙, 적은 데이터, 도구 간 서로 다른 정의로 왜곡될 수 있습니다. 비즈니스 결과를 확인하지 않고 지표만 최적화하면 더 저렴하지만 더 나쁜 활동을 만들어내는 데 그칠 수 있습니다.
의사결정을 위한 질문
- 값을 정확히 어떻게 계산하며, 어떤 소스에서 가져옵니까?
- 숫자가 오르거나 내리면 어떤 의사결정이 바뀝니까?
- 측정을 왜곡하거나 중복할 수 있는 것은 무엇입니까?
- 비즈니스 의미를 갖도록 이 값을 무엇과 비교합니까?