Kort fortalt: Looker Studio, tidligere Google Data Studio, er Googles værktøj til at oprette interaktive rapporter og visualiseringer fra forbundne datakilder.
Sådan bruger jeg Looker Studio (tidligere Google Data Studio) i praksis
I praksis interesserer jeg mig for tendensen og årsagen i Looker Studio (tidligere Google Data Studio), ikke for en isoleret værdi. Jeg opdeler resultatet efter kilde, tilbud eller kundetype, men kun til det niveau, hvor der stadig er tilstrækkeligt med data til en rimelig beslutning. Ud over tallet bør hvert dashboard også indeholde en note om, hvad der ændrede sig i målingen eller driften.
Hvad skal man være opmærksom på
Et tal fremstår mere præcist, end det reelt er. Looker Studio (tidligere Google Data Studio) kan forvrænges af en dårlig implementering, samtykke, attribueringsregler, en lille datamængde eller forskellige definitioner i værktøjerne. Optimering af en metrik uden at kontrollere forretningsresultatet betyder ofte blot, at man producerer billigere, men dårligere aktivitet.
Spørgsmål til beslutningen
- Præcis hvordan beregner vi værdien, og fra hvilken kilde?
- Hvilken beslutning ændrer sig, hvis tallet stiger eller falder?
- Hvad kan forvrænge målingen eller få den registreret dobbelt?
- Hvad sammenligner vi værdien med, så den får forretningsmæssig betydning?