Kort sagt: Looker Studio, tidigare Google Data Studio, är Googles verktyg för att skapa interaktiva rapporter och visualiseringar från anslutna datakällor.
Så använder jag Looker Studio (tidigare Google Data Studio) i praktiken
I praktiken använder jag Looker Studio (tidigare Google Data Studio) och är intresserad av trenden och orsaken, inte av ett isolerat värde. Jag delar upp resultatet efter källa, erbjudande eller kundtyp, men bara till den nivå där tillräckligt med data finns kvar för ett rimligt beslut. Förutom siffran bör varje instrumentpanel också innehålla en notering om vad som förändrats i mätningen eller verksamheten.
Vad man bör vara uppmärksam på
En siffra framstår som mer exakt än den faktiskt är. Looker Studio (tidigare Google Data Studio) kan förvrängas av en dålig implementering, samtycke, attribueringsregler, en liten datamängd eller olika definitioner i verktygen. Att optimera ett mätvärde utan att kontrollera affärsresultatet innebär ofta bara att man producerar billigare men sämre aktivitet.
Frågor för beslutet
- Exakt hur beräknar vi värdet, och från vilken källa?
- Vilket beslut förändras om siffran stiger eller sjunker?
- Vad kan förvränga eller duplicera mätningen?
- Vad jämför vi värdet med för att det ska få affärsmässig betydelse?