Em resumo: Um cache é um armazenamento temporário de dados ou resultados recuperados anteriormente que acelera o acesso repetido e reduz a carga na fonte original.
Como uso o cache na prática
Com o cache, preocupo-me com a tendência e a causa, não com um valor isolado. Divido o resultado por fonte, oferta ou tipo de cliente, mas apenas até onde ainda haja dados suficientes para uma decisão sensata. Todo dashboard deve ter uma observação ao lado do número descrevendo o que mudou na medição ou nas operações.
O que observar
Um número pode parecer mais preciso do que realmente é. O cache pode ser distorcido por uma implementação inadequada, consentimento, regras de atribuição, pequenos volumes de dados ou definições diferentes nas ferramentas. Otimizar uma métrica sem verificar os resultados comerciais muitas vezes significa apenas produzir uma atividade mais barata, porém pior.
Perguntas para uma decisão
- Como calculamos exatamente o valor e de qual fonte ele vem?
- Qual decisão muda se o número subir ou cair?
- O que pode distorcer ou duplicar a medição?
- Com o que comparamos o valor para que ele tenha significado comercial?