Kurz gesagt: Ein MQL ist ein Kontakt, der anhand definierter Signale die vereinbarten Marketingkriterien für die weitere Pflege erfüllt. Ein SQL ist ein Kontakt, dessen kommerzielle Relevanz und Bereitschaft für einen aktiven Vertriebsprozess qualifiziert wurden.
Wie ich MQL und SQL in der Praxis nutze
MQL und SQL: praktische Bedeutung, Anwendungsgrenzen und Fragen vor einer Entscheidung.
Worauf Sie achten sollten
Ich nutze MQL und SQL, um eine konkrete Entscheidung zu unterstützen, und nicht als Bezeichnung oder isolierte Kennzahl. Zunächst identifiziere ich die Zielgruppe, die Situation und das Ergebnis, das sich ändern soll. Anschließend kläre ich, welche Belege verfügbar sind, wer auf Grundlage der Erkenntnisse handeln wird und welcher praktische nächste Schritt folgen sollte. Ich dokumentiere den Ausgangswert, das Messdatum und die Grenzen der Interpretation, damit sich eine tatsächliche Verbesserung später von Veränderungen an Tools, Stichprobe, Umsetzung oder der Formulierung einer Abfrage unterscheiden lässt. So bleibt die Arbeit mit der Customer Journey und dem kommerziellen Kontext verbunden, statt zu einer Zahl für eine Präsentation zu werden.
Fragen zur Orientierung bei der Entscheidung
- Welche konkrete Entscheidung soll dadurch geklärt werden?
- Welche Belege stützen die Schlussfolgerung, und was bleibt eine Hypothese?
- Was werden wir infolgedessen anders machen?
- Wer ist für die Änderung verantwortlich, und wann bewerten wir ihre Wirkung?