Kort fortalt: En MQL er en kontakt som oppfyller de avtalte markedsføringskriteriene for videre bearbeiding basert på definerte signaler. En SQL er en kontakt der kommersiell relevans og kjøpsberedskap er kvalifisert for et aktivt salgstrinn.
Slik bruker jeg MQL og SQL i praksis
MQL og SQL: praktisk betydning, bruksgrenser og spørsmål før du bestemmer deg.
Dette bør du være oppmerksom på
Jeg bruker MQL og SQL for å støtte en konkret beslutning, ikke som en merkelapp eller en frittstående måling. Jeg begynner med å identifisere målgruppen, situasjonen og resultatet som må endres. Deretter avklarer jeg hvilke bevis som finnes, hvem som skal handle på funnet, og hvilket praktisk neste steg som bør følge. Jeg dokumenterer utgangspunktet, måledatoen og grensene for tolkningen, slik at en reell forbedring senere kan skilles fra endringer i verktøy, utvalg, implementering eller formuleringen av et søk. På den måten forblir arbeidet knyttet til kundereisen og den kommersielle konteksten, i stedet for å bli et tall til en presentasjon.
Spørsmål som kan styre beslutningen
- Hvilken konkret beslutning skal dette avklare?
- Hvilke bevis støtter konklusjonen, og hva er fortsatt en hypotese?
- Hva skal vi gjøre annerledes som følge av dette?
- Hvem eier endringen, og når skal vi vurdere effekten?