Kort fortalt: En MQL er en kontakt, der opfylder de aftalte marketingkriterier for yderligere bearbejdning baseret på definerede signaler. En SQL er en kontakt, hvis kommercielle relevans og parathed er kvalificeret til et aktivt salgsskridt.
Sådan bruger jeg MQL og SQL i praksis
MQL og SQL: praktisk betydning, anvendelsesgrænser og spørgsmål før beslutningen.
Det skal du være opmærksom på
Jeg bruger MQL og SQL til at understøtte en konkret beslutning, ikke som en betegnelse eller en selvstændig metrik. Jeg begynder med at identificere målgruppen, situationen og det resultat, der skal ændres. Derefter fastlægger jeg, hvilke beviser der er tilgængelige, hvem der skal handle på fundet, og hvilket praktisk næste skridt der bør følge. Jeg registrerer udgangspunktet, måledatoen og begrænsningerne for fortolkningen, så en reel forbedring senere kan adskilles fra ændringer i værktøjer, stikprøver, implementering eller formuleringen af en forespørgsel. Det holder arbejdet forbundet med kunderejsen og den kommercielle kontekst i stedet for at gøre det til et tal til en præsentation.
Spørgsmål, der kan guide beslutningen
- Hvilken konkret beslutning skal dette tydeliggøre?
- Hvilke beviser understøtter konklusionen, og hvad er stadig en hypotese?
- Hvad vil vi gøre anderledes som følge heraf?
- Hvem har ansvaret for ændringen, og hvornår vurderer vi dens effekt?