Kort fortalt: Query fan-out er en proces, hvor et system opdeler det oprindelige spørgsmål i flere relaterede søgninger for at indsamle materiale fra forskellige dele af et emne.
Sådan bruger jeg Query fan-out i praksis
I praksis bruger jeg ikke Query fan-out som endnu et tal i en præsentation. Først fastslår jeg, hvilken beslutning det skal tydeliggøre, hvilke data eller observationer der understøtter den, og hvem der ændrer noget på baggrund af resultatet. Når jeg udformer indhold, kopierer jeg derfor ikke én nøglefrase; jeg dækker beslutningsspørgsmålene, betingelserne, sammenligningerne, undtagelserne og dokumentationen omkring emnet. Jeg registrerer også udgangspunktet, måledatoen og fortolkningsbegrænsningerne. Det gør det senere muligt at skelne reel fremgang fra en ændring i værktøj, stikprøve eller formulering af forespørgslen.
Hvad skal du holde øje med
Den største risiko er en nøjagtighed, der kun ser præcis ud. Vi kender normalt ikke systemets nøjagtige interne forespørgsler; hvis estimerede fan-out-forespørgsler præsenteres som sikker viden, skaber det falske data. Derfor sammenligner jeg resultater over tid, på en stabil stikprøve og sammen med forretningskontekst. Hvis begrebet ikke fører til et konkret næste skridt, er der ikke skabt nogen analyse, kun en ny betegnelse.
Spørgsmål til en beslutning
- Hvilke underspørgsmål skal en person løse, før beslutningen kan træffes?
- Har hvert vigtigt svar sin egen dokumentation?
- Er sammenhængen mellem emnets dele tydelig gennem navigation og links?
- Hvor har vi et indholdshul i stedet for at have brug for endnu en version af den samme side?