Kort sagt: Query fan-out er en prosess der et system deler det opprinnelige spørsmålet opp i flere relaterte søk for å hente materiale fra ulike deler av et tema.
Slik bruker jeg Query fan-out i praksis
I praksis bruker jeg ikke Query fan-out som enda et tall i en presentasjon. Først finner jeg ut hvilken beslutning det skal klargjøre, hvilke data eller observasjoner som støtter den, og hvem som skal endre noe basert på resultatet. Når jeg utformer innhold, kopierer jeg derfor ikke én nøkkelfrase; jeg dekker beslutningsspørsmålene, betingelsene, sammenligningene, unntakene og dokumentasjonen rundt temaet. Jeg registrerer også utgangspunktet, måledatoen og grensene for tolkningen. Slik blir det senere mulig å skille reell fremgang fra endringer i verktøy, utvalg eller formuleringen av søket.
Hva du bør være oppmerksom på
Den største risikoen er nøyaktighet som bare ser presis ut. Vi kjenner vanligvis ikke systemets nøyaktige interne søk; å presentere estimerte fan-out-søk som sikre fakta ville skapt falske data. Derfor sammenligner jeg resultater over tid, på et stabilt utvalg og sammen med forretningskonteksten. Hvis begrepet ikke fører til et konkret neste steg, er det ikke skapt noen analyse, bare en ny merkelapp.
Spørsmål for en beslutning
- Hvilke delspørsmål må en person løse før beslutningen tas?
- Har hvert viktige svar sin egen dokumentasjon?
- Er forholdet mellom delene av temaet tydelig gjennom navigasjon og lenker?
- Hvor har vi et innholdshull i stedet for behov for enda en versjon av samme side?