Kort fortalt: Brandets synlighed i AI-svar beskriver, om og hvordan et brand, dets website eller dets tilbud optræder i svarene fra generative søgemaskiner og assistenter for et på forhånd defineret sæt forespørgsler.
Sådan bruger jeg brandets synlighed i AI-svar i praksis
I praksis bruger jeg ikke udtrykket brandets synlighed i AI-svar som endnu et tal til en præsentation. Først fastlægger jeg, hvilken beslutning det skal gøre mere præcis, hvilke data eller observationer det bygger på, og hvem der vil ændre noget som følge heraf. Jeg følger omtaler, citationer, anbefalinger, placeringen i svaret og kildens oprindelse separat; jeg samler dem ikke i én uigennemsigtig score. Jeg registrerer også baseline, måledato og grænserne for fortolkningen. Det gør det senere muligt at skelne en reel ændring fra en ændring i værktøjet, stikprøven eller formuleringen af forespørgslen.
Hvad du skal være opmærksom på
Den største risiko er en præcision, der kun ser ægte ud. Resultatet varierer efter model, land, formulering af prompten og tidspunkt, så én manuel forespørgsel er ikke en repræsentativ måling. Derfor sammenligner jeg resultatet over tid, på en stabil stikprøve og sammen med den forretningsmæssige kontekst. Hvis begrebet ikke fører til et konkret næste skridt, er resultatet ikke analyse, men blot en ny etiket.
Spørgsmål til beslutningstagning
- Ved hvilke kundespørgsmål skal brandet være synligt?
- Måler vi en omtale, citation, anbefaling eller en kombination af dem?
- Er stikprøven af prompts og miljøet det samme mellem perioderne?
- Hvilken konklusion vil ændre indholdet, distributionen eller produktet?