Kort sagt: Varumärkets synlighet i AI-svar beskriver om och hur ett varumärke, dess webbplats eller erbjudande förekommer i svaren från generativa sökmotorer och assistenter för en fördefinierad uppsättning sökfrågor.
Så använder jag varumärkets synlighet i AI-svar i praktiken
I praktiken använder jag inte begreppet varumärkets synlighet i AI-svar som ännu ett nummer i en presentation. Först fastställer jag vilket beslut det ska göra mer precist, vilka data eller observationer det bygger på och vem som ska ändra något utifrån resultatet. Jag följer omnämnanden, citeringar, rekommendationer, placering i svaret och källans ursprung separat; jag slår inte ihop dem till ett ogenomskinligt poängtal. Jag dokumenterar också utgångsläget, mätdatumet och begränsningarna i tolkningen. Det gör det senare möjligt att skilja en verklig förändring från en förändring i verktyget, urvalet eller formuleringen av sökfrågan.
Vad du bör se upp med
Den största risken är en precision som bara ser verklig ut. Resultatet varierar beroende på modell, land, formulering av prompten och tidpunkt, så en manuell sökning är inte en representativ mätning. Därför jämför jag resultatet över tid, med ett stabilt urval och tillsammans med affärskontexten. Om begreppet inte leder till ett konkret nästa steg är resultatet inte analys utan bara en ny etikett.
Frågor för beslutsfattande
- För vilka kundfrågor bör varumärket vara synligt?
- Mäter vi ett omnämnande, en citering, en rekommendation eller en kombination av dessa?
- Är urvalet av promptar och miljön densamma mellan perioderna?
- Vilket resultat kommer att förändra innehållet, distributionen eller produkten?